零售数据汇集在店内边缘
零售商今天承受着巨大的压力。不是与电商巨头齐头并进，要不就是在发展中落伍。但如何做到这一点是另一个问题。技术升级是必须的，但在技术和提供技术的供应商方面，由于有太多的选择，因此很难驾驭该生态系统。
一旦做出投资决定，就会面临其他挑战。使用先进的零售分析功能提供全新实时见解的新解决方案就是终极目标。但是，零售商如何在不中断现有运营或产生高昂费用的情况下将这些解决方案与传统系统（有时来自众多不同的供应商）整合在一起？
答案就在边缘，借助开放标准和强大的计算功能，系统集成商可以将不同的要素和数据流融合到一个无缝的端到端解决方案中。
整合零售数据流
IOTech Systems Limited 推出的物联网边缘计算平台使零售商和系统集成商可以利用这些新技术并快速部署解决方案。
“我们的平台使 SI 可以整合一流的设备，并将各种零售应用程序与一个集成式数据驱动解决方案相结合，” IOTech Systems 的产品总监 Andy Foster 说。“而且更重要的是，它允许您增强现有系统，而不是替换它们。” 这意味着零售商可以轻松地将新元素纳入环境之中。
此外，它还允许轻松编排和管理部署在边缘节点上的应用程序。因此，可以跨零售环境将新功能大规模添加到系统中，或升级现有功能（图 1）。
边缘零售分析
由于延迟、系统响应能力、数据隐私和网络带宽限制等原因，零售边缘已成为软件和硬件供应商创新的重点。Foster 指出：“毕竟，在边缘合并来自销售点硬件、RFID 扫描仪和智能摄像头等设备的数据最有意义，”。
同时，新的用例也会自然而然地出现。例如，在损失预防方案中，可以收集设备数据并馈送到边缘节点上的分析应用程序中，从而实现了实时捕获事件和报告异常。任何可疑活动的通知都可以自动发送给员工，然后员工可以采取必要的措施，而不会中断顾客的结算流程。相反，如果必须将所有这些不同的数据馈送到在云中运行的分析，则立即采取行动的能力将受到严重限制。
此外，边缘计算正在帮助零售商更好地分配人员。智能视频能追踪店内的排队时间，并在需要帮助时通知经理。与此同时，零售商可以获得关于客户行为的重要见解。他们在什么地方花的时间最多？他们是迅速找到所需的东西，还是停留在某些过道中，拿不定主意？这些问题的答案不可避免地带来了服务改进和提高顾客满意度。
简化部署
要交付这些解决方案，零售商、其设备和装备提供商以及系统集成商 (SI) 之间需要开展协作，以将所有要素整合到一个端到端解决方案中。
IOTech 使这种整合和部署更加简单。该物联网边缘计算平台是对 Linux 基金会的 EdgeX Foundry 平台的增强实施，并且提供商业支持。此供应商中立的开源项目基于物联网边缘计算的常见框架构建。
该平台还能为标准零售环境中的常见协议提供支持。开放式 API 允许轻松整合新应用程序（例如与损失预防相关的应用程序）以及传统应用程序。例如，在 2020 年的美国零售联合会上，这些功能已被成功用作英特尔® 开放式零售计划损失预防演示的基础。
在概念验证实施过程中，IOTech 已经承担了大部分工作。实际上，为了支持早期的概念验证，该解决方案包含了平台不需要的部分要素，而这些要素不需要定制开发就可以付诸实践。
例如，IOTech 提供了各种服务和组件，以支持概念验证整合可能需要的不同类型的传感器技术和设备。“所以无需编写大量新代码，而是将不同的设备北向整合到云端点或将这些应用程序引入到平台中，然后完成相应配置即可，” Foster 补充道。
该解决方案旨在进一步扩展和实现新功能。例如，通过提供开箱即用的 ONVIF 摄像头集成和适用于高级视觉和人工智能的英特尔® OpenVINO™ 工具包，该解决方案现在还能支持智能摄像头集成。此外，IOTech 还计划在未来支持物体和面部识别等功能。
Foster 很快就意识到了公司与英特尔之间关系的重要性：“无论是在芯片层面从他们自己的角度来看，还是从软件供应商、平台供应商、设备制造商或软件应用专家的角度来看，英特尔通过将所有相关参与者汇聚在一个包含新旧事物的多供应商环境中来是真正实现开拓创新。这是一件令人钦佩的事。”