人工智能及其他领域：预测物联网边缘人工智能的未来
又到了预测季节。在 insight.tech，我们每年都会突出介绍 CCS Insight 的顶级物联网预测，今年包括大量边缘和人工智能预测。我们与 CCS Insight 物联网研究主管 Martin Garner 及企业研究主任 Bola Rotibi一起对预测做了分门别类（视频 1）。我们再次为读者提供完整的研究论文：2024 年及以后的边缘计算和物联网预测。请务必阅览。
很明显，人工智能有很多好处和机会；它有能力转变各行各业以及我们的生活。但也令公众颇感不安：在这个创新和扩张的“蛮荒之地”，他们的数据将如何使用，安全性如何，何人以何种措施保护这些数据？而将投资着眼于未来的企业，亦感紧张。然则有一点确定无疑：正确解读人工智能的状况，非一方之力。此举必是各方协作方能成事，而各方都在构建和使用这些解决方案。
2024 年，边缘和人工智能对物联网预测的影响如何？
Martin Garner：显然，对于边缘和人工智能，2023 年可谓重要一年。ChatGPT 显然产生了巨大的影响，让世界真正见识到了人工智能的能耐，也见识到人工智能的不足。我们在去年 的预测中，大量谈及边缘，只有部分涉及人工智能。今年，我们大幅增加了人工智能的预测。不仅仅是生成式人工智能，如 ChatGPT ；也不仅仅是个人使用人工智能的用途。
举例而言，其中一个预测就是，到 2028 年，一家大型医疗保健提供商将为客户提供数字孪生服务，主动监测其健康状况。如今，个人的大量数据散落各处，例如在线病历、健身手环、智能手表、手机上的数据等等。但全都颇为杂乱，并未合并为一体。我们认为，医疗保健提供商将开始合并这些来源数据。他们将使用人工智能，基本上做工业领域已经在做的事情——预测性维护，但对象是人。当然，我们的目标是尽早干预，这往往意味着干预更小，通常也更便宜。这个例子说明了我们认为人工智能如何由此开始发展。
是否会因为这些进步而继续向云迁移？
Martin Garner：我认为云与边缘的争论将持续好几年。我认为许多国家都对经济感到担忧，我们也还没有完全摆脱疫情的影响。
因此，有一项预测是，由于人们担忧经济衰退，2024 年，工作负载将从云端转移到本地。此种做法的最佳候选者便是已经在使用混合云的公司。对于某些公司而言，硬件更新或许是一个良机，既可将部分工作负载调回企业内部，又能节省一些成本。这是短期的看法。
从长远来看，我们认为有几个领域会出现钟摆式波动，比如内包与外包，而边缘到云或是其中之一。但有个领域，我们还有一个预测，那就是到 2028 年底，云提供商的边缘计算服务将重新定价。
现在，这到底意味着什么？主要的云提供商都有边缘计算服务，但实际上，公共云才是该业务的重头戏。而边缘服务则是公共云的入口匝道，定价也是同理。但对边缘计算的预测显示，五年内的发展规模将超过公共云，甚至可能大得多。
如果出现这种情况，我们就会陷入大块头由小块头补贴的境地，而这毫无意义。
因此，我们确实预计，三到五年内，边缘云服务的价格将上扬，而且是大幅涨价。许多工业公司或许会考虑自建边缘计算，以使自己处于更有利的位置，有更多的选择。如果您愿意，可将边缘当作一种保障措施。
明年，预计人工智能解决方案会如何发展？
Bola Rotibi：2023 年是启动元年， 尤其是从 IT 解决方案提供商而言，新工具层出不穷，显然 ChatGPT 引发了人们巨大的兴趣。但我想说的是，人工智能的发展实有时日，比如在后台运行的机器学习及其他各种模型和算法等等。在手机上搜索图片，这些都是人工智能解决方案、人工智能模型。
我们看到的是生成式人工智能的强大功能，特别是当作一种生产力解决方案。生成式人工智能能够简化复杂的查询，并传回相关的简明信息。所以人人蜂拥而上。过去一年，我们看到，包括英特尔在内，各家供应商纷纷推出生成式人工智能功能，而且加强了各自的人工智能解决方案。我们看到 Microsoft 推出了人工智能助理 Copilot，AWS 推出了 Amazon Q。
因此，我们预测，尽管有人呼吁谨慎行事，但 2024 年人工智能的投资和发展将会加速。因为近几个月来，不少倡导者均表示，“少安勿躁。我们应暂缓行事。”人们还有点担心安全问题；担心是否制定了法规，法规是否足够有效。但与此同时，我认为人们确实渴望获得人工智能并加以发展，因为新的体验和参与程度让人们大开眼界。
未来一年，生成式人工智能的实际状况会是怎样？
Bola Rotibi：一方面，它会变得很棒，非常快；另一方面，也会出现一定的放缓迹象。另一个预测是，尽管存在泡沫，事实上我们也会看到很多新工具，所以我们确实认为 2024 年会有一定程度的放缓。部分原因是人们将了解实际的成本，以及今年开始暴露的一些风险和复杂性。
2023 年群情鼎沸之后，人们开始镇定下来，转变为冷静、微妙的态度，开始正确使用生成式人工智能，深入研究一些功能，例如生成代码。不同类型的工作场所解决方案中，皆能看到人工智能的身影，不仅帮助知识型工作者，还能帮助专家型专业人士。
随着投资的加速，您预计合乎道德的人工智能计划会增加吗？
Martin Garner： 简短的回答：是的，会有更多此类计划。人工智能有潜力在社会中发挥众多有益的作用，但如果使用不当，也会造成巨大的破坏。这有点像药品，有监管的药品，也有未受监管的药品。但主要区别在于，没有专业机构，没有希波克拉底誓词（医师誓词）。至少现在还不能把你从人工智能从业者的行列中除名。
目前，我们的情况恰恰相反，只要开发了新东西，人工智能领先公司就会立即将其开源，以最快的速度推向全世界。这显然对供应商和开发人员以及使用人工智能的客户公司提出了巨大的挑战，要求他们在使用人工智能时，采取合乎道德的立场。要正确行事，可谓多如牛毛。
我们预测，2024 年，于大型组织之内，人工智能监督委员会将司空见惯。该委员会由道德专家、人工智能专家、法律顾问、数据科学家、人力资源团队、不同业务单位的代表组成，负责审查全公司的人工智能使用情况。他们的工作是在技术团队（他们均为工程师，而非伦理学家）与组织及其目标之间架起一座桥梁。
对于很多公司来说，这就需要大量的管理费用，还需要大量的培训才能与时并进，始终全面掌控。这一切都是因为人工智能行业在自律方面做得很不够。
欧盟的人工智能法案对人工智能解决方案的开发意味着什么？
Bola Rotibi：欧盟率先颁行人工智能法案，就像 GDPR 一样。我们已经看到欧盟批准了《数字市场法案》。但并非只有欧盟这样做，美国、英国、中国和其他地区也在做。因此，我认为监管机构正在形成合力，2024 年底开始，将会看到一定程度的改善。但我认为，在人们努力适应和理解这一切的意味之时，会有一种磨合的过程，总会有些小问题。但我认为，这将成为人们团结一致的东西。
另一件正在发生的事情是行业层面的监管。最近，包括 IBM、Meta 和英特尔在内的 50 家组织发起了人工智能联盟。联盟的宗旨是集结业界之力，共同完成标准化工作；齐集工作组；为应对某些人工智能挑战和机遇，出谋划策；以及成为终端用户之间互动的枢纽。
对于构建人工智能解决方案的开发人员而言，需要考虑哪些因素？
Bola Rotibi： 不仅仅在于开发人员。安全是工作流程中人人应负的责任，同样，对人工智能采取合乎道德的方法也是如此。当然， 开发人员可以自问，“ 嗯，我能做，就该做吗？”但同时，要想保持一致性，就必须提供指引和原则，在整个组织内分发和传播。这需要从基层做起，也需要自上而下。
因此，我认为未来将采取分层的方法。这也许能意味着，Martin 提到的监督委员会从道德角度，思考组织的现状，并开始制定政策。然后，这些政策将纳入工具之中，以充当护栏。但同时也要对开发人员提供指导和培训，让他们在开发过程中，采取负责任的人工智能方法。
众多组织都在思考影响力、可持续发展以及所有这些方面的问题，因此已经有大量的想法和倡议，让人们从多个层面思考，不仅仅思考负责任的人工智能，还要思考全面做正确的事情。
5G 如何适应这一点？何时开始关注 6G ？
Martin Garner： 5G 要做的事情之一就是扩大人工智能的使用，这要归功于 5G 所具备的大容量、时间敏感型网络定位服务。我们将看到，在多个领域，人工智能的运用都在增加， 例如自动驾驶汽车、我们现在拥有的 5G 以及即将推出的 5G 新技术（是实现这一目标的关键推动因素之一）。
但我认为另一个有趣的方面是人工智能对 5G 的影响。5G 网络很复杂，整个优化和管理是个大问题。我们对此有一个预测，即人工智能将使 5G 网络的可用性超越 5 个 9（99.999%）。这就需要分析流量模式，确保网络的设置能够完美处理特定类型的流量，发现问题，执行预测性维护，以及配置网络，以使出现问题时，能够优雅降级，甚至自我修复。
虽然 6G 还为时尚早，但工作当然还在继续。未来五年左右，我们将建设 6G 网络，我们认为 2030 年将是 6G 的重要一年。我们确实有一些 6G 的预测。其一是，到 2030 年，首个由 6G 技术驱动的大型双子城将宣告成立。我们认为，城市将是 6G 的绝佳展示场所，而大规模孪生将是最佳用例之一，因为城市的所有层面都会纳入模型中。仅看城市实时数据的庞大数量和速度，就需要 6G。我们认为 2030 年将是 6G 的重要一年。
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要详细了解边缘人工智能趋势预测，请收听《2024 年顶尖物联网和边缘人工智能预测：与 CCS Insight 共鉴》，以及阅读报告《2024 年及之后的边缘计算和物联网预测》。有关 CCS Insight 的最新创新，请在 Twitter 上关注 @ccsinsight，在 LinkedIn 上关注。