人工智能火灾探测：计算机视觉守护森林

在全球变暖的时代，森林火灾越加频发和迅猛。以加利福尼亚州为例，2020 年的森林火灾烧毁了创纪录的 440 万英亩土地，摧毁了 1 万多座建筑，造成了 120 多亿美元的损失。

显然，世界需要可持续的解决方案，以守护我们的自然资源和人类生命，避免经济损失。作为一名环保倡导者和可持续发展推动者，我开始思考技术解决方案是否有助于完成这项艰巨的任务。幸运的是，我也是一名计算机科学家，非常清楚研究会多么乏味和耗时。

计算机视觉可监测森林情况

在这种情况下，我经常使用秘密王牌，直接进入英特尔丰富的生态系统——英特尔^® 合作伙伴联盟。毫无意外，它让我想到了一个巧妙的解决方案：AAEEO 智能森林火灾监测系统（图 1）。

这个解决方案看似简单，由能够监测大面积区域、探测烟雾和触发警报的摄像头组成。但是进一步分析显示，它采用了创新性架构，是一项技术先进的解决方案。

人工智能可在浓雾中探测烟雾

实际上，图像处理是通过边缘计算设备在本地（摄像头附近）完成的。这台工业级计算机可分析来自双摄像头的图像，即一个可见光摄像头和一个红外摄像头，并且识别任何烟雾迹象。如果系统检测到烟雾，会立即启动中央操作警报，以提醒当地消防部门。

为了避免误报警，该设备可以区分烟雾和雾霭。让它训练一分钟。这套系统已经过训练，可识别雾霭，不会误触警报。

这些都要归功于英特尔^® Movidius^™ Myriad^™ X 视觉处理器。这款非凡的处理器通过专业架构执行图像分析，该架构可以在极低的功耗预算下执行深度学习推理。

面向消防员的中央监测和预测

在边缘处理视频的能力具有众多优势，包括可减少必须发送至中央操作中心的数据量，许多摄像头将安装在网络连接有限的远程位置，因此这是一项重要优势。

发送至数据中心后，所有摄像头中的图像将被联合分析，以获得森林范围内所有火灾活动的透视图。随后就轮到系统大展身手了。它可以充分考虑到风和湿度等环境因素后，预测火灾蔓延的方向和速度。接下来，它会提前通知相关消防部门，让他们有时间疏散居民，并尽力控制火势蔓延。

此外，这款出色的系统还能存储数据，并将其用于迭代改进，从而表现更上一层楼。考虑到 AAEON 是现实世界人工智能领域的领导者，这并不令人惊讶。

此时你可能会想：但是成本是多少？

实事求是地说，价格并不昂贵，任何客户都可负担得起。当 AAEON 的高管团队告知我总拥有成本时，我惊讶极了。考虑到系统在保护人类生命、自然环境和促进可持续性方面的能力，其售价和后续管理成本非常适中，无需支付天文数字般高昂的费用。

借助人工智能实现全球目标

AAEON 解决方案描述了多种方式来借助人工智能强大的预测影响力，可以随时随地或在需要本地智能的领域使用。这似乎是我们可预见的未来，人类和人工智能携手，为我们和地球构建更美好的未来。

这是全球各国领导人的共同目标，多个国家政府都认为有必要创建一个共享平台，以探索和缓解人工智能对社会和经济的破坏性影响。

例如，在欧洲，AI4EU 项目旨在协调、平衡和促进创新和技术转让。我很荣幸作为评估委员会的外部专家参与到这个项目中来，从而获得了一个前瞻性视角，以了解人工智能的正面应用。

回到我的中心叙述：我强烈感受到，火灾探测系统能够助力可持续性，因为它可以防止森林火灾产生的二氧化碳排放；通过将所有数据传输到云端的巨型计算机，避免过度消耗电能；且发展中国家和发达国家都可以普遍使用。

简而言之，它可以让我们每个人都参与到一场可持续性运动中，保护我们唯一的星球。