系统集成商交付智能工厂

工厂经理的任务是提高整体的设备效率，并优化精益制造的方法。计划外的停机时间和产品质量是他们的主要关注点，这需要掌握工厂车间的机器是否运转良好。否则，他们将面临生产效率和质量下降，并且浪费和成本增加的后果。

利用创新技术的力量，可以更好地了解关键设备的运行状况，从而消除不必要的意外情况。这要求能够在正确的时间收集并解释对应的数据。在有确定需求基础上（不仅仅按日历）预测和计划停机，可以减少这些意外情况 — 这也是实现平稳运管的至胜法宝。

人工智能、计算机视觉和实时分析让这种想法成为可能，同时使公司向数字化转型过渡，从而在日益增长的竞争环境中变得更加敏捷灵活。

这些技术和解决方案不仅为制造商创造了新的机会，而且为他们所依赖的系统集成商 (SI) 也带来了新的商机。但是，掌握日常生产运营技能的传统 SI 会具备所需的物联网经验，以部署这些先进的边缘到云物联网平台吗？

通过与物联网解决方案集成商合作，可以帮助寻找、部署和管理先进的边缘到云系统 — 所以答案是非常肯定的。

通过合作关系简化物联网项目

集成商 Arrow Electronics，Inc. 是一家为客户提供物联网创新指导的公司，作为一家技术提供商，其产品组合涵盖了丰富的物联网和其他解决方案。“我们将所有正确的方案和部件，以及我们合作伙伴的技能和专长整合在一起，从而创造出优秀的解决方案，” Arrow 公司欧洲、中东和非洲地区 OT 联盟总监 Andy Smith 说。

例如，在与制造解决方案提供商 ADLINK 和数据分析方面的领导者 SAS 等合作伙伴的通力合作下，Arrow 公司帮助 SI 以最简单的方式为他们的客户提供了最新的技术解决方案。Arrow 可以提供整体智能工厂解决方案，而不是在分工、费用即服务模式下工作，因为这种模式可能昂贵而低效。

“想象一下，我们在维护机器之前就知道它可以正常运转多少个小时，”史密斯说。“这种知识让客户可以作出相应的计划，并确保做好防备措施以保持生产的正常运行。现在，如果我们针对整个生产过程中的所有机器都能掌握这种信息。那对于生产力和资金节省的影响将是非常显著的。”

借助可扩展、端到端平台（例如 ADLINK Edge MCM Quick Start），这种可预测的维护是可实现的目标。合作伙伴生态系统可以联合起来，解决常见的生产问题，而 Arrow 提供的此类高级解决方案正是展现这种可能性的最佳示例（视频 1）。

人工智能来日方长

ADLINK 系统是一套一站式整体解决方案，可通过振动检测来监控 CNC 机床上的刀具健康状态。而且，由于在工厂环境中有成千上万个易损件会被破坏和磨损，因此可以在整个车间内采用相同的技术。

解决方案边缘软件的组成包括数据聚合、规范化、警报和设备管理。同时 SAS 事件流处理提供了高级分析和自动化决策。这种端到端的组合使 SI 及其客户可以为所有这些易损部件建立健康评分，而不仅仅是 CNC 工具。

“因此，该产品只是利用数字化转型在工厂车间大规模监控资产和设备运行状况的九牛一毛”，ADLINK 负责边缘解决方案的高级总监 Daniel Collins 说。

尽管使用振动检测来预测 CNC 机械零件的故障并不是什么新鲜事，但 ADLINK 的边缘到云战略使其解决方案独树一帜。“我们不认为每一个数据都需要进入云才能变得有价值；这只会让成本很快增高”，Collins 解释说。

这就是为什么数据聚合、规范化和分析在基于英特尔^® 处理器的网关边缘运行的原因。当战略性地将数据发送到云并从云接收数据时，它的作用将变得更加强大 — 可用于衡量整个机器群在一段时间内的趋势。

更重要的是，制造商不需要安排数据科学家来操作。“该解决方案是为运营和工厂经理而设计的，它的 GUI 非常简单，容易使用和掌握。” Collins 补充说

智能工厂的成本节省

一家小型零件制造商几乎每天都在更换切削刀具以防发生故障，同时还要计划停机时间。而结果是，这些刀具在被更换时还远远未达到它真正的报废时间 — 浪费了人力和财力。

此外，由于停止和启动机器必须要由人来操作，因此不可避免会发生错误。如果机器在工作环节上有任何错误，在完工前并不总能很容易地发现，所以这会导致时间浪费、零件报废和刀片损坏。

在 Arrow 的帮助下，该公司部署了 ADLINK 系统，该系统提供了必要的可见性，以便根据运行各个作业的机器进行更准确的资产生命周期分析。由于该解决方案将运行状况评分与可能的故障联系在一起，因此制造商如今在需要更换刀具时能以更高的精度进行预测。其结果是降低了成本并增加了正常运转时间。

借助解决方案集成商（例如 Arrow）、合作伙伴生态系统和强大的边缘计算所形成的综合专业知识，系统集成商可以更好地帮助其客户获得类似的好处，同时在此过程中产生新的收入流。