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人工智能

借助第四代英特尔® 至强® 处理器让行业转型

英特尔至强处理器

今年早些时候发布了代号为 Sapphire Rapids 的最新第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器。这些处理器具备许多强大的新功能,可提供更好、更快的性能,包括借助人工智能全面提升工业运营。它们也达到了促成联邦和工业 4.0 获得成功的所有要求 — 安全性、可靠性、灵活性和可扩展性 — 凝聚了工业和联合范畴内所期待的全部优点。由于这些行业并不适合“破旧立新”的方法,所以至强可扩展处理器能够确保制造商的投资具有前瞻性,既满足当前的需要,又适合未来的规划。

我们将与英特尔网络与边缘事业部副总裁兼联邦与工业解决方案总经理 Christine Boles 一起深入了解第 4 代英特尔至强可扩展处理器 Sapphire Rapids(视频 1),并找到下面这个关键问题的答案:“我为什么要从现在的产品换到这个新版本?”

视频 1。英特尔网络与边缘事业部副总裁兼联邦与工业解决方案总经理 Christine Boles 探讨了最新的第 4 代英特尔® 至强® 可扩展处理器对于工业和联邦的用例。(资料来源:insight.tech

请进一步介绍这些最新的英特尔® 至强® 可扩展处理器。

第 4 代英特尔至强可扩展处理器能为极其苛刻的工作负载提供令人难以置信的性能,超越您的期待。而且,正如您提到的,其中许多工作负载属于工业领域的负载。如果您正在寻求工业 4.0 转型,则必须清楚此种工业布局所需的技术必须具备能真正扩展和增加商业价值的能力,以及解决制造商或公用事业的某些挑战。

除了联网和存储能力外,这些处理器的新功能还特别体现在人工智能、机器学习和数据分析的加速方面。英特尔重新设计了微架构来解决这些工作负载 — 无论是在网络空间还是在工业边缘 — 既扩展了处理能力,又保持在一个优秀的性能功耗比范围内。同时,第 4 代处理器还扩展了这些工业功能所需的 IO 内存容量。

我们通过为 CPU 进一步加速,围绕深度学习和机器学习这两个特别领域增加了相关能力。与加速有关的两个更新是英特尔® Advanced Matrix Extensions(英特尔® AMX)和英特尔® Data Streaming Accelerator。

我们可以想象,工业领域的制造商需要处理大量数据。AMX 为这些工业领域的工作负载加速了 AI 能力 — 例如机器视觉、缺陷检测,或设备的质量评估,以及产品生产下线。Data Streaming Accelerator 通过虚拟化环境对数据进行优先排序和管理,并将信息呈现出来。

另一个值得关注的方面是英特尔® Speed Select Technology 或 SST。SST 有助于将工作负载整合到能运行多个工作负载的外形尺寸中。它让您能选择需要处理能力的位置 — 在某些需要性能的虚拟机中为您提供优化,而在其他无需过多性能的地方则不进行优化。我很高兴看到工业解决方案提供商用不同的方式利用 SST。

与前几代相比,最新一代的性能如何?

我从四个方面真正看到了第 4 代至强可扩展处理器有助于实现客户对于物联网边缘的期望,同时帮助解决方案提供商开发适合的内容。

首先是在整体性能、内存和 IO 方面。在整体架构中,我们拥有比前几代产品更高的单核性能,拥有多达 52 个内核或不同的插槽,适用于多种物联网边缘用例。我们还扩展了内存功能,具有八个 DDR5 通道。与 DDR4 一代相比,DDR5 的整体带宽提高了 1.5 倍。这最终将提高内存利用上的表现和能力。

在工业用例中,能够不断突破上限的便是 IO 能力,而这一代产品具有多达 80 条 PCI Express Gen 5 通道。同样在 IO 方面:我们在 Xeon 可扩展处理器中极大地加速了 AI 功能 — 但如果您需要额外的 CPU 或外部加速器,我们也提供了与外部设备互连的 CXL 1.1 接口。

第二个方面是该产品最重要的新增功能之一 — 通过这些 AMX 扩展实现 AI 加速。我们还进一步确保提供正确的工具套件,以利用 OpenVINO 工具套件的工作负载推理和优化能力。改进后的 AI 加速和工具套件将针对工作负载的深度学习和整体培训,为客户提供合适的支持。

我之前提到过 SST — 英特尔 Speed Select 技术— 可以将工作负载整合在一起。这是第三个方面,我们能够更好地控制 CPU 性能,以及如何在至强可扩展处理器上利用该种性能和计算能力。我们提供了工具,以便使用英特尔® Resource Director Technology 工具套件进行监控,实现资源的控制和共享,以及管理整体环境。

第四个主要方面当然是弹性和安全性,这对于制造或联邦类型的环境尤为重要。英特尔以其处理器的效率和弹性而闻名,所以我们会继续秉承这些重要的特色。并且我们提供了安全扩展,带有 Software Guard Extensions,以便在安全区执行不同的应用。

最新的处理器对于哪些用例最有助益?

第一个最受益的领域当然是工业和联邦应用方面 — 即对计算有较高要求的用例,无论是机器视觉类型的应用还是检测缺陷并对其采取行动。

围绕数字对映能力还出现了一个新兴领域,让您不但能获得可见性,还能通过某种方式呈现整个厂区正在发生的事情。它还扩展到那些涉及自动化,不断发展的区域。例如在公用事业领域,随着电网的现代化,软件定义的功能以及电网基础设施或流程自动化的管理都达到更高水平。

另一大领域是机器视觉。制造商如何通过一系列摄像头改进缺陷检测或质量检查?这是一个收集信息、准确分析,然后根据图像生成的数据采取行动的过程。我们在带有 AMX 扩展的至强可扩展处理器中内置的功能将真正做到妥善处理和管理这些工作负载。

与工业领域的改进类似,您可以考虑将它们用于以消费者为中心的零售环境行业 — 例如酒店类的应用领域。在过去几年里,逛商店或住酒店的方式确实发生了变革,例如自助结账服务终端的推出。拥有基于第 4 代英特尔至强可扩展处理器的解决方案,配合其额外的人工智能和分析能力,将在消费者进入店面时为他们带来创新的互动功能,并评估这些客户任何可能的喜好。当然,它在后端也能发挥作用,机器人技术可以评估仓库和后台的物流,并管理整体库存。

我要提到的最后一个领域所蕴含的商机甚至超过了大部分其他的行业 — 即医疗保健和生命科学领域。该领域可以真正利用第 4 代至强可扩展处理器中内置的 AI 扩展和支持,以评估图像或对基因组和排序进行高级分析。看到医疗设备制造商通过各种方式利用我们在这些处理器中加入的新功能,这必定让人兴奋。

随着越来越多的网络和工作负载转移到边缘附近,它们将扮演什么角色?

依托于这些至强可扩展处理器,我们在下一代的平台上实现了各种让人兴奋的目标,其中之一便是平台能够处理的工作负载范围。例如,从传统上功能更为封闭的网络架构转变为更基于软件的虚拟化网络环境。至强可扩展处理器的功能让解决方案提供商更受益于软件定义网络环境,同时利用人工智能和机器学习功能处理网络传输的信息并对其进行优化。

您还有什么要补充吗?

第 4 代英特尔至强可扩展处理器不仅在性能和安全性,以及我之前讨论过的所有其他方面确有帮助,而且对于设备在严苛环境下的可靠运行也提供了支持。我们推出搭载了这些处理器的各种 SKU,专为满足工/商业产品的长期寿命和可靠性需求而设计,包括适用于 0°C–84C° 温度范围的处理器。我前面说过了至强可扩展处理器具备的内核数和性能范围;这也体现在 SKU 产品系列中,因为它们可以扩展以因应工作负载亟待解决的问题。

最重要的是,我们确保使用第 4 代至强可扩展处理器的解决方案提供商将拥有必要的性能加速能力,以处理 AI 工作负载或网络工作负载和分析,同时还将获得他们的工作环境所需的功能和性能。我很高兴看到基于新一代处理器的应用走向上市。

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如需详细了解第 4 代英特尔® 至强® 可扩展处理器,请收听第 4 代英特尔® 至强® 可扩展处理的性能以及阅读英特尔借助处理器创新提升边缘生产力一文。有关英特尔的最新创新,请在 TwitterLinkedIn 上关注他们。
 

本文由文案编辑 Erin Noble 编辑

作者简介

Christina Cardoza is an Editorial Director for insight.tech. Previously, she was the News Editor of the software development magazine SD Times and IT operations online publication ITOps Times. She received her bachelor’s degree in journalism from Stony Brook University, and has been writing about software development and technology throughout her entire career.

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