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人工智能

利用智能建筑解决方案,连接无限可能

智能建筑

每次通勤往返一次,案头工作人员都会一点点地抖落夹克和 A 字裙上的飞蛾,然后回到办公室。但他们不需要每天这样做,也不需要与所有同事一起同时这样做。这种新的例行程序 — 混合工作模式 — 会给办公建筑和建筑环境造成重大影响。如果只有少数几名员工在现场办公,朝九晚五地提供照明就会造成令人可怕的资源浪费,从财务和环境角度看都是如此。

但是,技术 — 特别是 AI — 是否可以将传统的孤立建筑转化为可持续的智能建筑呢?智能建筑解决方案提供商 Johnson Controls 数字解决方案副总裁 Graeme Jarvis 和英特尔® 网络和边缘计算事业部技术产品高级总监 Sunita Shenoy 都认为可以。他们谈到了可帮助企业实现积极的环保目标的建筑;能够利用传统基础设施系统,同时实现互联的建筑;可以与家庭办公室的便捷性具媲美的建筑。

当前,企业应如何重新定位其物理空间呢?

Graeme Jarvis:“混合工作环境”到底是指什么?我认为有两个关键组件。一个是人 — 无论是员工、访客还是建筑业主。另一个组件是建筑环境本身,以及它需要如何适应可持续性、工作场所体验、安全和保障方面的新常态。疫情表明,通过在家庭办公室或以移动方式工作,我们仍可以保持工作效率。因此,如今雇主面临着挑战,即如何创建具有吸引力的混合工作场所。这就需要采用关键的支持性技术,如无接触技术,并在办公环境中对它们进行控制。

我们开发了一个名为 OpenBlue Companion 的解决方案,它是一个应用,允许员工和访客轮用办公桌,预订会议室,并根据预期与会人数来预先布置那些会议室。此外,还会集成咖啡厅、停车和交通服务,以便当有人来到办公室时,可以获得愉悦的体验。

就建筑而言,混合工作环境确实需要考虑财务因素:您如何优化已有的物理空间?您需要推出哪些服务来为员工提供支持?这就是我们当前面临的情况 — 公司正设法合理利用其已有的设施,并了解未来的需求。供暖、通风、空调系统、建筑物内的人数之间存在相互依赖性,如今,所有这些因素都相互关联。公司正在汲取经验教训,并应用这些教训来实现其“未来的建筑”— 无论是体育场、港口或机场,还是传统的办公空间。

在 Johnson Controls,我们会为客户进行评估,了解他们具有的解决方案,并根据他们努力实现的成果来评估那些解决方案的效率。然后,他们就有了目标:他们希望提高工作效率。他们希望节省开支。他们希望拥有安全、可持续的工作场所。

混合工作环境会带来什么影响?

Sunita Shenoy:随着公司使员工逐步适应混合工作,它们必须提供无摩擦接入等便利,让进入办公室的人们感到舒适。它们可以通过应用数据、AI 和无线技术来实现这一目标,以轻松提高工作场所的质量。

我听到有人说:“我的员工认为,与工作场所的办公室相比,他们在家庭办公室感觉更加舒适。那么,我应该如何改造工作环境,让员工觉得,这里像家一样安全舒适?”在实施这些解决方案时,技术可以发挥重要作用。但是,部署是需要我们关注的另一个关键领域 — 我们如何利用解决方案,例如 Johnson Controls 开发的解决方案,来轻松部署技术呢?

建筑如何提高能效呢?

Graeme Jarvis:大多数企业都制定了 ESG(环境、社会和治理)计划或设定了目标。这用于向主要利益相关者 — 员工、投资者、客户甚至是潜在员工 — 传达基于价值的管理实践和社会交往。制定可持续性碳排放目标是正确做法 — 建筑约占地球碳排放量的 40%。如果我们想要开始讨论如何应对可持续性挑战,应将建筑 — 建筑环境 — 放在首位。但是,经济因素也会促使企业采取行动,因为如果可以提高效率,就可以节省资金。那如何做到这一点呢?

您已经具备某些设备,如供暖、通风和空调系统。您的建筑物内有多位租户,通常,由于所使用的空间会消耗能源,他们都会支付一笔费用。如果您让那些租户了解到,他们的实际使用情况取决于季节因素、建筑物内的人数、这些人员在建筑内的时间,会出现什么情况呢?

我们通过 OpenBlue 提供的某些解决方案可帮助客户了解在他们环境中实际发生的情况,以及可以改进的领域。一旦他们认识到将会产生的财务后果或经济回报,行为就会发生变化。然后,您就可以推广 Johnson Controls 和英特尔可以帮助提供的硬件、软件、计算和 AI。但这实际上是从 ESG 收费开始,并基于以下事实:从提高可持续性的角度看,建筑蕴藏着巨大机会。

哪些类型的技术有助于提高可持续性呢?

Sunita Shenoy:不只是现在,由于疫情和混合工作的出现,我们才认识到这一点;一个已知事实是:如 Graeme 所说,商业和工业建筑造成了大量碳排放。因此,减少那种碳排放是我们企业的社会责任。随着传感器功能的改进,AI 变得更加先进。那么,您如何收集数据呢?如何将数据纳入到可以应用 AI 的计算环境,以便分析数据并从中获取洞察,进而自动完成整个流程呢?

过去,建筑物采用的是手动流程,即从上午 8 点到晚上 5 点,HVAC 和照明会保持运行,而不论建筑物的利用率如何。但是,随着物联网在过去七八年中成为现实,我们已经开始部署传感器 — 例如,为了利用日光。我们已经实现了 AI 流程自动化,可以查看建筑物的利用率,并基于该利用率根据需要打开或关闭照明。那会降低建筑物的能源消耗。

因此,先从小处着手。首先,连接未连接的设施。然后评估建筑物中的数据,并分析可以从哪些方面优化能耗。这种情况不只是在当前随着疫情和混合工作趋势而出现;这在物联网成为现实后就一直是既定流程,并且极具可行性。

如何连接以前可能从未互连的系统?

Graeme Jarvis:“系统”是一个很棒的说法。我想用游泳池来打个比方。过去,保安经理处于一条泳道,设施经理处于一条泳道,大楼经理处于另一条泳道。将向每名经理销售产品,以履行每项责任。但是,看待这个问题的方式实际上是把它当作一个集成式系统 — 我们谈论的是智能、互联、可持续的建筑。

现在,您从边缘(从安全、供暖、通风、空调、建筑管理系统,智能停车,智能电梯等)获取了所有这些数据。将所有这些数据整合在一起的好处是,您可以找出模式,您可以根据部署设备和系统后建筑物的能力来优化该建筑具有的“心跳”。第一步是评估已有的设施。

第二步是从 ESG 角度分析今后三或四年的情况。然后,必须制定计划来完成上述任务。这就是我们大多数客户当前采取的流程。随后,就可以通过 AI 和建模来构建分身。例如,我们具有 OpenBlue 分身来处理假设情景:如果我更改这个参数,可能会对建筑的整体效率产生什么影响?

Sunita Shenoy:从技术角度看,在任何给定的建筑内,都会有许多不同的系统 — 可能是电梯系统、供水系统、HVAC 系统、照明系统,它们都来自不同的解决方案,不同的公司。我们的建议是侧重于采用开放式标准。如果一切都基于开放标准协议,就可以按照相同的标准工作。因此,当您接入并使用这些不同的系统时,它们就可以进行协作,而不论它们之间存在多大差异。

Graeme Jarvis:确实,在名称“OpenBlue”中,就有“open”(开放)一词。我们保持开放,是因为没有任何一家公司能够单独做到这一点。因此,我们与英特尔建立了紧密的合作伙伴关系。借助开放式标准,我们可以将信息推送到第三方系统,并可以从第三方系统中采集信息,这一切都对客户有利。

请谈谈你们与英特尔建立合作伙伴关系创造的价值。

Graeme Jarvis:首先,在介绍相关技术之前,我觉得有必要强调英特尔给我们的关系带来的价值。这一切都与人有关。英特尔的员工都非常优秀,并拥有杰出的企业文化。他们非常乐于与人合作,从高管到现场团队都是如此。

他们还拥有广博的专业知识,特别是 IT 方面,可帮助丰富客户的环境。这与我们 Johnson Controls 互为补充,因为我们更侧重于 OT 方面。而且,由于当前的商业现实是采用可持续的互联模型,IT 与 OT 正开始相互融合。

通过彼此协作,我们可以解决客户面临的许多挑战,并取得客户希望实现的许多成果,而我们都无法独立完成这些任务。从产品角度看,英特尔的芯片硬件、他们的计算能力、边缘和 AI 功能确实有助于我们推出相关解决方案,因为它们嵌入了英特尔的计算组件和功能中;或者,可以通过 OpenBlue 启用我们融入客户环境中的某些边缘功能。客户正在寻求端到端解决方案,因此,那是另一个我们可以更有效地进行协作的领域,并且我们会为客户提供更优质的服务。

您最后还有什么要与我们分享吗?

Sunita Shenoy:通常,部署智能建筑面临的障碍并不来自于技术,因为技术已经存在,是吧?解决方案已经存在。障碍来自于人,那些需要就采用智能建筑解决方案做出决策的人。我觉得,人们需要转变思维,IT 和 OT 领域需要进行协作,通过整合彼此的最佳实践来应对这些部署挑战。应该将这些挑战看作是机遇。

Graeme Jarvis:在应对可持续性挑战时,我们面临着巨大的机遇。从本质上说,全球都面临着那些挑战,因此需要全球各级领导共同努力解决它们。可能很难找到有意义的工作 — 那些既带来良好的经济效益,又对地球有益的工作。我认为,这个有关建筑环境的行为召唤就那样的工作之一。

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有关智能建筑的更多信息,请收听播客可持续的智能建筑:采用 Johnson Controls 技术。欲了解 Johnson Controls 的最新创新,请在 Twitter 上关注 @johnsoncontrols,并关注其 LinkedIn

 

本文由文案编辑 Erin Noble 编辑

作者简介

Christina Cardoza is an Editorial Director for insight.tech. Previously, she was the News Editor of the software development magazine SD Times and IT operations online publication ITOps Times. She received her bachelor’s degree in journalism from Stony Brook University, and has been writing about software development and technology throughout her entire career.

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