利用实时视频将 AI 用于加强工作场所安全

April 2, 2024

Poornima Apte

AI for workplace safety

工作场所安全是各行各业都面临的现实问题。近期发布的一份报告指出，每年有高达 3.74 亿人遭受工伤事故。这是一个可怕的数字，但幸运的是，企业可以采取行动降低风险。

例如，许多企业已经在基础设施中安装闭路电视摄像头 (CCTV) 系统用于日常安全和资产管理。这些设备还可用于识别潜在危险等其他用途，以减少工伤事故。

这种视频分析技术应用的前提是，偶然一两次发生可能构成小事故，但频繁的重复则可能预示着更广泛、令人担忧的模式。就员工健康和安全而言，这些负面模式可能代价高昂，但可以通过研究视频监控录像并采取相应措施加以预防。

资产密集型行业的安全分析

当视频分析软件解决方案提供商 AllGoVision 最初涉足闭路电视领域时，重点关注的是安全和资产管理，但很快意识到该技术超越安全领域的潜力。据 AllGoVision 首席销售和营销官 Aji Anirudhan 指出，该产品在各行各业中保护员工健康的作用越来越明显。

制造业、能源和公用事业等资产密集型行业尤其能从视频分析中获益，从而改善员工的工作条件。在这些行业中，工人安全可能会在两个基本方面受到影响：第一，当现场情况发生急剧变化时。当高温金属处理不当或暴露于石油或天然气泄漏产生的有毒烟雾时，会发生烧伤等事故。此外，工人也可能因不严格遵守安全规程危及自身健康。例如，在高风险工作条件下不穿戴适当的个人防护装备 (PPE) 会增加受伤的风险。

Anirudhan 解释道，传统的工人安全方法相当被动。员工健康安全团队对各种可能发生的有害情况进行风险评估，并相应制定培训方案。“每当发生事故，他们都会进行调查并努力更新政策，以尽量减少事故的发生，”他指出。虽然全公司范围的政策可减少工伤事故的数量，但问题依然严重。Anirudhan 补充道，这就是为何“任何能够深入了解不安全行为模式的解决方案都有助于防止事故的发生”。

AllGoVision 致力于成为这样的解决方案。特别是石油和天然气领域的能源和公用事业公司，因违规造成的安全问题比比皆是。Anirudhan 认为，无论是油田钻井设备，还是燃料的运输和存储，每一步出错的可能性都很大。

AI 工作场所安全机制

为了不影响工人的安全， AllGoVision 利用 AI 实时分析现场情况。闭路电视系统可直播视频数据，AI 安全分析软件可对其进行评估。该系统能够实时发现违规行为或问题区域，并提醒一线管理人员主动应对这些挑战。它提供的仪表盘可帮助了解安全规程遵守现状，并根据改进计划监控进展情况。Anirudhan 说，员工们也希望成为解决方案的一部分，这种分析可在没有采用“老大哥”监视方式的情况下讨论工作场所数据。

AllGoVision 特别重视数据隐私协议，仅保留元数据，而不保存单个工人的录像。该公司还致力于确保其模型无偏见，并聘请顾问确保遵守国际数据隐私法规。

经验丰富的安全分析提供商

AllGoVision 尤为突出的一点是，该公司利用其在视频分析方面的丰富经验来评估特定客户情况，并推荐能够实现预期结果的全面解决方案。该软件的即插即用格式意味着它可以与现有基础设施集成，添加数据层来获取信息。该公司与系统集成商合作，将解决方案集成到他们可能向客户提供的更大的视频管理包中。

在多个行业中执行工作场所安全规程的经历至关重要。“由于 AI 的民主化，几乎任何人都可以访问开源算法并创建视频分析。但将其推广到摄像头不同、照明度不同、期望值也不同的生产环境中，这是最具挑战性的部分，” Anirudhan 指出。“这正是我们的优势所在，我们能够解决不同垂直行业的安全和员工工作效率问题，尤其是在石油天然气、公用事业和制造业。”

Anirudhan 说，多年来，多年来，AllGoVision 随着英特尔^® 平台的更新换代而不断发展。该公司也是 OpenVINO^™ 的早期采用者之一，并使用英特尔^® 至强^® 处理器。“运行算法的成本已经显著下降，可为我们的客户节省成本。我们认为这是与英特尔合作带来的巨大优势，” Anirudhan 指出。