工业可持续运营的可复制框架
过去几年中，人们越来越关注工业可持续运营。但气候变化加剧意味着可持续项目不能再是边缘化的调整。我们需要尽快制定可扩展的绿色解决方案。
“三年前，可持续运营是一个加分项，”全球技术咨询公司 Capgemini 的智能制造服务主管 Daniel Coudriet 说。“但是近年来的研究表明，世界面临着可能永远无法实现气候目标的风险。所以，它们变成了一个必选项。”
不断增加的行业可持续商业案例
除了应对气候变化挑战外，能源和原材料等资源的优化利用也可节省成本。“实现可持续目标对于吸引人才、履行公民义务与遵守法规条例来说也日益重要，” Coudriet 说道。
Capgemini 的高级架构师 Guillaume Pichard 补充道，可持续性”也提供了更多机会，帮助企业拓展新市场”。
可持续运营很重要，但仍面临诸多执行方面的挑战，特别在制造业方面。获取高质量的实时数据尤其困难。但是对于在边缘和云端的机器学习算法中运用 AI 来说，它们至关重要，Coudriet 说。企业要问的问题是，“我可以获得一些数据吗？我可以根据这些数据作出决策吗？是否能可靠地获取这些数据？我是否有可靠的基础设施、数据获取和聚合门户，可以随时支持我的关键制造流程？”
宏观层面的洞察还远远不够。公司需要将端到端流程数字化，才能在整个制作流程中获取可靠数据。比如说能耗数据，“您需要仔细地查看您的电费清单，才能确定具体在哪些项目上可以节省开支，” Pichard 说。
Coudriet 指出，很多公司使用的是棕地设备，无法从如此老旧的系统中获取合适的数据。因此，可能需要在现有系统基础上额外增设传感器，用来提供原来无法获取的数据。
Capgemini 的数字制造企业架构师 Francois Calvignac 说，另一项挑战是变更管理，调整或更改企业运营方式来设置和满足新的 KPI。另外，公司的二级和三级供应商的运营也必须纳入可持续性的范围内考量。“这样会产生组织和技术上的挑战。它将会扩大并升级对生态系统的需求，” Calvignac 解释道。
加速器框架
为了帮助制造企业客服这些困难，Capgemini 开发了一套可复制的框架，每个组织可进行定制与部署。框架的设计能够快速让公司满足其规模化的工业可持续目标。
“我们将提供一个简化、高效、基于工具的方法，这个框架可以更好地了解客户的运营现状、他们的目标和两者之间的差距，” Pichard 说。“然后，我们会带来预先构建好的技术组件，可能是英特尔提供的硬件或者 Capgemini 自己开发的软件。”
Capgemini 会针对每个客户制定带有具体 ROI 的路线图。根据不同需求，可部署混合搭配的基于云的架构配置。大多数解决方案都使用英特尔 IIOT 边缘基础设施，配备 英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件，带有近实时功能以及云中的人工智能。
“感谢这个框架和预先构建的技术组件，我们可以快速推进项目，并得到我们想要的结果，” Pichard 说。
工业可持续运营行动
全球消费品公司就可持续企业运营概念验证向 Capgemini 进行咨询时，他们想要尽快看到成果。它们需要尽快、大规模地执行这一概念。
Capgemini 再次选择部署经测试的框架。Calvignac 说，它和组织合作“根据当前情况制定了路线图”，并确定了满足用例和训练算法的具体数据类型和数据源。
边缘设备的能耗数据（现有的 HVAC 单元控制器）被连接至基于云的算法，能够精确调整世界上约 20 个工业场所的 500+ HAVC 单元的运行。“我们将项目管理能力与数据科学、IoT 连接性、HVAC 系统知识和热力学知识结合，能够快速进行大规模部署，” Coudriet 说。“Capgemini 的数字制造架构让工业化和大规模部署得以实现。”
采用 Capgemini 的 HVAC 控制优化解决方案运营一年后，公司的 HVAC 能耗减少了 20%，水电账单共计节省数百万欧元。
可持续性的未来
智能 HVAC 优化解决方案出自可复制框架，然后将规模扩展到全世界。将来我们会看到面向不同运营的自动化和变体。“预定义的框架是 1.0 版本，” Coudriet 说。“下一步是为某些类型的生产和特定资产预先构建案例，无论是制造业、农药或其他行业。我们的目标是通过加速器平台提供可轻松部署和自我优化的用例，作为打包解决方案模块库加速客户部署可持续解决方案。”
“对于我们和英特尔来说，这是一个巨大的市场，而我们必须要满足这些需求，” Coudriet 说。可信赖、可复制的框架可以完成这项任务。