Skip to main content

零售部

人工智能在服务性行业大规模应用的商业成果

边缘人工智能平台

AIoT 平台(利用边缘人工智能和物联网技术的一体化解决方案)正在帮助服务性行业重构客户体验。这些工具由下一代处理器、计算机视觉、视频摄像头和传感器提供技术支持,准备在合适的时机推出。

服务性行业在过去几年中遭受严重打击,企业面临越来越大的压力,需要提高效率并找到新的方法来增加销售。或许同样重要的是,由于客户已熟悉家庭中的现代物联网产品,因此期待顺畅的技术。如今,客户对酒店、活动中心和其他场所繁琐的数字体验已经没有耐心。

但对于有意进行产品和服务转型的服务企业来说,复杂性和成本可能会构成严重的实施障碍。

“考虑到物联网摄像头系统等基础设施,” Joe Weiss软件定义网络、云服务和安全解决方案公司以及Meraki 无线解决方案提供商思科公司的全球物联网负责人表示。“您需要互联网连接、功率分配、网络基础设施、摄像头、服务器、视频管理和分析软件以及存储所有高清视频数据。对企业来说,独立堆栈的技术组装非常复杂、昂贵,并且很难扩展。”

Meraki 平台通过提供统一的即插即用系统克服了这些障碍,帮助最终用户解决业务问题,不会被不同技术的混杂所困扰。这种简便性正在颠覆服务性行业,不仅是客户和企业,还包括系统集成商和解决方案提供商。

支持各种规模的工作负载

Meraki 集成了思科网络设备、物联网摄像头和传感器硬件,支持复杂的边缘视觉工作负载。最终成果是稳定、高性能的 AIoT 有线和无线平台,能够很好地适配任何规模的组织。

基本用例适合小规模的企业,例如希望为其客人提供稳定、易配置 Wi-Fi 网络的小型酒店。另一方面,Meraki 可帮助服务性行业解决最大场所中极其复杂的问题。

在这一点上,思科与英特尔的合作极为重要:

“某些工作负载过于复杂,无法在摄像头中处理,因为没有足够的计算能力,” Weiss表示。“而英特尔制造的优秀处理器非常适合边缘计算机视觉和视频分析。英特尔处理器与我们的技术结合后,无论客户的需求有多么复杂,我们都可以给出肯定的答复。”

重构体育场馆体验

一个旗舰级案例是 SoFi 体育场,洛杉矶技术最先进的多用途体育和娱乐场所。从一开始,利益相关者就利用先进的数字技术设计整个场地,以打造非凡的观众体验。

SoFi 与思科合作建造可提供广泛客户服务的智能体育场,从寻找停车位、特许售票亭和卫生间到无现金售票和其他购物等。在 Wipro 和 Cisco IP Fabric for Media 解决方案的支持下,体育场通过 2600 多个 VisionEdge 屏幕上的 4K 视频营造丰富的沉浸式数字体验。该解决方案还可以帮助改变广播运营和内容交付,利用广播解决方案等。

在体育场的设计师和建造商的配合下,Meraki 无线解决方案成为突破性部署的关键要素,包括为 70,000 名球迷提供安全网络连接的能力。平台的多功能性和全面性非常重要。这意味着开发和设置时间更短。并且还意味着所有功能都可以无缝集成,并在统一网络上运行(视频 1)。

视频 1。服务性行业在大型场馆配备人工智能,可提供一种观看体育赛事的新方式。(来源: 思科

思科的 SoFi 体育场设计体现出无缝连接、计算机视觉和人工智能对服务性行业的真正价值:利用强大的技术来实现商业成果。

此外,人工智能平台的灵活性意味着它们的用例数量远超过任何单一垂直行业或部门。Weiss 表示这是企业战略的组成部分:“我们的目标是打造绝对可靠的企业级硬件,允许合作伙伴的生态系统开发可在我们的服务器、摄像头和设备上运行的定制应用程序,为其服务行业提供定制价值。”

给合作伙伴和系统集成商带来新机遇

Weiss 强调合作伙伴的生态系统首先以互惠为标志。解决方案提供商和系统集成商为人工智能平台增添了大量的价值。反之依然,因为这些解决方案正在迅速改变技术合作伙伴和系统集成商运营的市场。

人工智能专家则有机会设计在 Meraki 等解决方案上运行的定制软件。例如,实时群体智能软件提供商 WaitTime 已围绕人工智能群体数据分析构建整个业务,如果没有强大的基础,则无法实现这一成就。

对于系统集成商来说,情况可能更加复杂,但同样也令人兴奋。“与其担心字节如何连接,系统集成商可通过向客户提供计算机视觉结果来解决问题”,Weiss 指出。“视觉即服务非常热门,因为它可以解决真正的业务问题。当今的系统集成商可能会问,‘您如何统计场地中的客人数量?如何优化才能统一遵守规章?智能摄像头可以解决这些问题,我们作为集成商可以为您提供帮助。‘”

硬件制造商、平台提供商、软件开发商和系统集成商组成的生态系统是一种正反馈循环,创新可带来更多的创新。未来五年对行业中的每个人来说都将是一个伟大的时期。

“看到这项技术走向成熟,我感到非常兴奋”,Weiss 表示。“随着边缘智能设备的能力越来越强,大规模交付人工智能成果不仅变得更容易,还会将高性能、复杂的解决方案组合在一起,变得非常神奇。”
 

insight.tech 的副主编 Georganne Benesch 编辑。