创新 AI 解决方案促进零售业转型
过去几年，在线零售商、送货服务、餐馆和实体商店遇到了许多挑战，从劳动力短缺到客户的更高期望等。但是，业界现已推出的一系列创新 AI 解决方案可缓解商界所有者的一些痛点。
凭借其手中的新高级功能，商店内和网上销售额在增加，客户体验在增强，运营总体正在改善。
零售商和餐馆都拥抱新技术，以改变其业务运营方式。例如，您现在走进商店，不仅可使用自助结账，而且可选择从数字屏幕上订购所有商品，并在商店前台签收这些商品。这只是它的开始。
CV 和 AI 加速食品交付
餐馆如今正面临外卖和订单交付的双重压力，传统的订单处理方法已然不足。这就是为什么 UdyogYantra Technologies 等公司努力通过 AI 和物联网技术改变食品交付空间的原因。例如，通过提供云厨房等解决方案，企业主可以构建只供应外卖的餐馆，自动化处理整个流程，从处理订单到准备每一份由优质食材烹调而成的餐食。解决方案使用多个摄像头、热成像、标签扫描器和其他传感器，并使用了基于英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件开发的深度学习计算机视觉算法来实际操作。
虚拟厨房和云厨房帮助缓解交付需求，缩短客户等待时间。随着新技术的发展，虚拟厨房从卫生到食品准备等各个运营环节都得到了简化。
随着这些自动化流程的落实，餐馆业主可通过最大限度地减少堆积如山的餐碟、准备餐食时产生的废料和拒单率来减低成本，从而获利。
通过全渠道体验，让店内购物更便捷。
为了增强客户体验和店内的销售额，Screenvend 等公司采用数字触摸屏和库房机器人解决方案，以实现对传统实体店的现代化革新。客户要求在实体店购物具备与在线购物相同的速度和便利性，并且这种需求变得越来越明显，但在实体店融入数字体验的最佳方法是什么？其中一个答案是，用交互式显示器取代货架，同时结合店内机器人为客户实时取货。
购物者可以选择将店内商品添加到虚拟购物车中，然后点击提示信息完成交易。付款完成后，零售机器人将自动取货，并通过 POS 处的传送带交给客户。此流程可以提升客户的店内购物体验，同时促进销售和减少店面收缩。
借助 AI 智能商店避免冗长的结账等待时间
客户满意度正日益成为实施新技术时的首要考虑因素，Cloudpick 等公司构建的无缝结账流程免去了冗长的排队时间。随着劳动力短缺问题不断突显，一些公司正试图延长营业时间，但并不仅仅依赖增添人手。
走进 AI 支持的智能商店。只需轻松下载一个手机应用，客户便可以享受 AI 智能商店的诸多优势，包括产品充足的货架、灵活的购物时间，还有最重要的一点，不必排队等候了。
AI 技术正在解决零售业长期以来的运营痛点。无论是部分还是完全转型为 AI 智能商店，这都有助于简化店内库存系统，并最终让货物在供应链内更顺畅地流动，同时消除延误和库存短缺问题。此外，这些类型的商店还有助于转型为未来的零售业生态系统，实现完全自动化和可持续经营。
AI 和 ML 加快服装交货速度
AI 和 CV 甚至在服装行业也发挥着作用，像 Aotu.ai 这样的公司便提供了自动化质量检验方案，以简化服装生产过程。服装行业的压力包括精确的配色、完美的布料和统一的尺寸，以及更快的订单交货时间。
在这种快节奏的行业中，先进的 AI 通过减少生产误差和提升发货速度来帮助加快生产流程。计算机视觉 (CV) 和机器学习 (ML) 可以实现自动化的质量检验，节省的时间能够抵消服装供应商在制造过程中出现的延产，并为所有利益相关方提高生产的透明度。
零售业的 AI 才刚刚开始。有一天，我们也许能看到这样的情景：我们想要的商品在某间商店断货了，但零售店为我们从另一间商店预订了这些商品，并于当天将商品送到我们家中。
要加入这场变革，开始为零售业创建新型 AI 解决方案，请了解英特尔® 边缘 AI 认证计划，也可以参加 30 天开发挑战。