预测性维护

工业电脑 (IPC) 在推动工业 4.0 的过程中发挥了重要作用。它们帮助制造商告别难以管理的专用可编程逻辑控制器 (PLC)，转向在 Windows 和 Linux 等开放式系统上运行的软件定义工业控制应用。

这样做带来了巨大的优势。但制造商仍在寻找更好的方法来收集和分析工厂车间的数据，统一技术堆栈以提高效率，并促进 IT/OT 融合。

IPC 是智能工厂之路上的第一步，但早期版本缺乏灵活性，无法充分利用虚拟化技术带来的各种可能。

这些强大的边缘计算系统实现了敏捷、丰富的数据采集，同时比过去的专有系统更易于管理、更经济高效、更灵活。

全新 IPC 平台 — 新的边缘优势

多用途 IPC 平台（如 IPC 系统制造商深圳大唐计算机有限公司设计的平台）提供了传统工业计算系统的优势：高性能、低功耗处理、高可用性、坚固型设计，以及出色的实时分析平台。

但这些平台真正的强大之处在于，它们提供了高性能计算，可运行现代软件虚拟化技术，使多个工作负载能够在单个系统上运行。此外还有整合和安全优势，因为软件开发人员可以轻松地将现有工业应用移植到最新 IPC 技术上，充分发挥硬件和软件堆栈提升的优势。

这也降低了复杂性和成本，使工厂人员能够更轻松地维护和监控整个工厂的系统。此外，根据底层平台的不同，多用途 IPC 可以通过一套统一的软件工具带来附加值，这些工具能够提供更好的工厂数据洞察，优化性能并加快开发工作。

例如，大唐的平台采用特定的英特尔工业软件技术：

• 英特尔^® 工业边缘控制平台（英特尔^® ECI），它是一个模块化软件参考平台，使多用途 ICS 可以在通用硬件上运行。英特尔 ECI 显著降低了制造商的升级和更新难度。该平台还支持实时分析功能、工作负载集成虚拟化以及可配置软件模块，可满足工业计算的性能需求，降低成本并提高灵活性。
• 英特尔^® 工业边缘洞见平台（英特尔^® EII），它是一个面向工业物联网应用的开源软件平台，提供数据收集、存储、分析、可视化模块和容器化部署。英特尔 EII 针对英特尔硬件进行了优化，并与英特尔^® OpenVINO^™ 工具套件集成，加速了边缘 AI 解决方案的开发，提供更好的数据洞察，并帮助企业加快上市速度。

对大唐来说，英特尔技术的运用至关重要。英特尔拥有无与伦比的面向工业边缘计算的高性能稳定硬件平台。在缩短开发时间并将解决方案推向市场方面，其软件工具同样重要。

虚拟化 — 软件定义的 ICS 平台

除了帮助制造商转向开放式系统并整合硬件/软件堆栈以外，多用途 IPC 还提供了另一项显著优势：内置虚拟化技术，可在易于管理的统一平台上运行。

工业计算虚拟化的优势已经显而易见，例如，可以在不中断运营的情况下升级基础设施。

首先，虚拟化是将计算机资源与底层硬件分离的有效方式。它还提高了网络安全，因为可以更轻松地将计算系统细分为独立的安全环境。但虚拟化的最大优势是工作负载整合，即利用闲置计算资源，从而提高效率并降低成本。

多用途 IPC 和工业控制的未来

在未来几年，采用虚拟化技术的灵活工业计算系统将在制造业领域引起越来越多的关注。

部分原因是工业计算领域的进步。例如，大唐正在考虑将 Type 1 管理程序集成到他们的产品中。Type 1 管理程序也被称为裸机管理程序，可直接在底层硬件上运行，无需主机操作系统。这样可以实现更高效的资源分配、更高的性能以及更好的安全性。这对制造业带来的优势不言而喻，但随着工业物联网的发展，更有吸引力的 Type 1 管理程序和虚拟化技术即将到来。

一种鼓舞人心的可能是 ACRN 参考管理程序，这是一种专为嵌入式物联网开发而打造的开源虚拟化工具。ACRN 管理程序解决了制造商认为特别繁琐的数据中心问题：较长的引导时间、高昂的成本和巨大的开发开销。ACRN 有助于推动工业 4.0 向软件定义的开放式平台工业计算发展。

但多用途 IPC 平台的主要优势在于它们能够为多方利益相关者解决问题。

对原始设备制造商/原始设计制造商来说，现代 IPC 平台提供的开发便利性意味着他们可以专注于满足制造商的需求，而不必担心高昂的研发成本。对经常处理小批量订单的构建商和运营技术系统集成商来说，由于这些平台具有灵活性和可定制性，开发成本也会下降。

毫无疑问，对制造商来说，优势非常明显。多用途 IPC 平台提供更简单、更易于管理的访问方式，可实现最初推动数字化转型的所有优势：实时控制、更高的产品质量、更低的成本以及更快的创新路线。
 

由 insight.tech 的副主编 Georganne Benesch 编辑。