预测性维护

在高度不确定、充满竞争的全球市场中，数字化转型是工业组织的最理想选择。为获得优势，制造业厂商部署最新的工业 4.0 技术如 AI 和计算机视觉等，以提升敏捷性、降低运营成本、保障业务安全、并增加营收。

但是工业数字化转型之路存在许多障碍：员工队伍高龄化、技能落后、网络安全风险日益增加、OT 和 IT 孤岛，以及使用广泛数据的复杂性。业务领导者需要清楚如何利用技术并克服这些难题，以及应该从哪里开始。与全球技术解决方案提供商 World Wide Technology (WWT) 这样的合作伙伴合作 – 他们在工业市场和技术方面高度专业 – 这是一个很好的开始。

“我们可以和客户合作，对影响业务的数字转型挑战进行定性与定量。我们会关注可降低风险的巨大机遇、降低成本、提高利润率、并增加收入，” WWT 的 AI 实践高级主管 Mike Trojecki 表示。

发布 Trojecki 认为，工业数字化转型不仅仅是指部署 AI 或计算机视觉等技术。还必须解决内部的文化问题。“IT 会觉得 OT 的人不理解 IT 角度的技术问题，这种思维由来已久了，”他解释道。“然后 OT 的人会觉得 IT 是他们完成工作的绊脚石。”

凭借 WWT 30 余年的工厂车间经验、与 IT 组织的合作经验，这家公司不仅可以帮助企业应对挑战，也可以成为 IT 和 OT 之间的通道，弥合差距。可能只是一次简单的培训，或者一个完整的端到端 POC，就可以完成 A 到 B 的必要步骤。

利用工业 4.0 技术克服业务挑战

WWT 了解客户的整体流程时，可以寻找解决关键业务挑战的相应技术与解决方案。

例如，工业组织面临的常见难题是员工在工厂车间的安全问题。“计算机视觉不仅仅是缺陷检查和检测，” Trojecki 表示。“它也是保障人们安全的技术。如果有人处于可能受到伤害的情境，AI 和计算机视觉可以识别安全问题，并采取行动防止受伤甚至死亡。”

WWT 还使用 AI 和其他工业 4.0 技术来推动数字孪生，这对于制造业环境来说至关重要，从产品模拟测试到工厂数字化，甚至通过虚拟环境运行某流程。数字孪生可以带来诸多价值，Trojecki 表示 WWT 正与客户在工厂、配送中心和数据中心开展这方面的工作。

“在新产品进入生产线之前，您可以创建一个虚拟版本，甚至可以验证流程变化而不需要实际操作，” Trojecki 说。“真实世界和流程世界的数字模拟版让运营和 IT 团队可以以更低风险和成本来提高成功率。”

可预测维护降低运营成本

在工厂车间实施可预测维护解决方案是 WWT 帮助客户实现制造流程现代化并降低运营成本的另一个例子。传统上，可预测维护一直是具有多年经验的工厂员工的职责，他们拥有通过异常振动或噪音来检测机器异常并解释未决问题的专业知识。

这一代工人退休后，企业正转向更具成本效益、但需要一套全新技能的数据分析模型。WWT 在 OT 和 IT 整合方面、培训新一代员工以及部署复杂 AI 解决方案方面的经验将得到回报。

例如，WWT 曾与需要将设备停机时间降至最短的机器制造商合作。公司的最终目标是减少制造过程中的错误和质量恶化。部署了一个可预测的维护解决方案（利用传感器数据和计算机视觉）来分析机器健康状况，并在出现问题之前采取行动，最终帮助降低机器的整体维护和支持成本。

WWT 与软件和硬件提供商合作，开发了一个完整的解决方案，让客户可以查看制造流程、更改控制网络并随时解决问题，而不是要将整个系统脱机。该解决方案提高了机器利用率，公司无需重新评估整个生产线。现在，客户可以延长机器的运行时间，减少停机时间，并降低产品出厂的成本。

与解决方案提供商的密切合作对于 WWT 的业务和客户成功来说至关重要。英特尔及其广阔的合作伙伴生态让 WWT 能够选择并实施合适的产品组合，能够最好地解决特定数字化转型难题。

并且这种获益是双向的。“我们从技术角度和解决方案开发角度与合作伙伴保持一致，” Trojecki 表示。“没有他们的支持，我们就无法完成此项工作。另一方面，说实话，他们也不能没有我们。”

工业数字化转型专业知识引领业务成功

随着公司利益相关者更关注新机遇，AI 已成为大多数对话的首要驱动因素。“客户会问，‘AI 会如何影响我们工厂中的工作？’‘它在我们的整体工业运营中会起到什么作用？’” Trojecki 问。“企业总需要从某些方面下手，而那些不采用新兴技术的企业很快会落伍。”

全球范围内，在帮助组织成功完成转型目标方面，WWT 处于领先地位。

本文编辑为 insight.tech 的主编 Christina Cardoza。